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商品介紹 : Hey Siri及Ok Google原理: AI語音辨識專案真應用開發 9786267146484 楊學銳/ 晏超/ 劉雪松 深智數位股份有限公司G-8506
Hey Siri及Ok Google原理: AI語音辨識專案真應用開發
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楊學銳/ 晏超/ 劉雪松
深智數位股份有限公司
wikipedia -楊學銳/ 晏超/ 劉雪松

Hey Siri及Ok Google原理: AI語音辨識專案真應用開發
作者:楊學銳/ 晏超/ 劉雪松
出版社:深智數位股份有限公司
出版日期:2022/09/22
ISBN13 : 9786267146484


產品目錄
Chapter 01 語音辨識概述
1.1 語音辨識發展歷程
1.2 語音辨識產業與應用
1.3 常用語音處理工具

Chapter 02 語音訊號基礎
2.1 語音訊號的聲學基礎
2.2 語音訊號的數位化和時頻變換
2.3 本章小結

Chapter 03 語音前端演算法
3.1 語音前端演算法概述
3.2 VAD
3.3 單通道降噪
3.4 回音消除
3.5 麥克風陣列與波束形成
3.6 聲源定位
3.7 其他未盡話題
3.8 本章小結

Chapter 04 語音辨識原理
4.1 特徵提取
4.2 傳統聲學模型
4.3 DNN-HMM
4.4 語言模型
4.5 WFST 解碼器
4.6 序列區分性訓練
4.7 點對點語音辨識
4.8 語音辨識模型評估
4.9 本章小結

Chapter 05 中文漢語模型訓練-- 以multi_cn 為例
5.1 Kaldi 安裝與環境設定
5.2 Kaldi 中的資料格式與資料準備
5.3 語言模型訓練
5.4 發音詞典準備
5.5 特徵提取
5.6 Kaldi 中的Transition 模型
5.7 預對齊模型訓練
5.8 資料增強
5.9 I-Vector 訓練
5.10 神經網路訓練
5.11 解碼圖生成
5.12 本章小結
5.13 附錄

Chapter 06 基於Kaldi 的語者自動分段標記
6.1 語者自動分段標記概述
6.2 聲紋模型訓練-- 以CNCeleb 為例
6.3 本章小結

Chapter 07 基於Kaldi 的語音SDK 實現
7.1 語音特徵提取
7.2 基於WebRTC 的語音活動檢測
7.3 語者自動分段標記模組
7.4 語音辨識解碼
7.5 本章小結

Chapter 08 基於gRPC 的語音辨識服務
8.1 gRPC 語音服務
8.2 ProtoBuf 協定定義
8.3 基於gRPC 的語音服務實現
8.4 本章小結

Appendix A 參考文獻

深智數位股份有限公司

楊學銳/ 晏超/ 劉雪松

1

9786267146484

報價日期 : 2022-11-11

上架/刊登日期 : 2022-11-11
結束刊登日期 : 0000-00-00
最後更新時間 :2022-11-11

物品資訊
已購置年限: 年
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零件或附件:無
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1.本拍賣物品已超過使用年限,其它功能狀況不詳。 
2.拍賣物品計有:如物品名稱欄,實品拍照攝影。
3.本拍賣物品,以現況照片點交交貨,但不提供操作測試。
  4.本司不負拍賣品之民法上瑕疵擔保責任、不負保固責任、出貨後無法換貨及退貨。
  5.下單後,一律以店到店寄送服務,領取拍賣物前可先電話連絡承辦人。 
6.取貨時間 : 國定假日及連假除外。

其他條款
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最後更新時間 :2024-12-19 04:04:22



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terry8899


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